AI圈近期发生三件值得关注的事件：
第一，人类假扮AI的“伪智能”网站意外走红。 一位17岁的印度少年开发了一个看似AI聊天的网站，实际背后由真人实时扮演AI进行交互。该网站当月营收达2.8亿美元。用户向“AI”提问需消耗积分，积分用完后可通过“打工”获取——即在60秒内模仿AI语气作答，甚至模仿AI生成图像。若回答不认真，系统还会弹出奥特曼风格的幽默警告。整个过程零模型、零训练成本，完全依赖网友之间的即兴互动与戏谑协作，翻车不断却笑料频出。
这一现象意外击中了当下用户的情绪痛点：在被大量低质AI内容包围的环境中，这种随机、真实、充满人性瑕疵的交互反而显得尤为珍贵。
第二，AI驱动的无辐射全身扫描技术问世。 一款名为“Midjourney Medical”的新型医疗设备正尝试颠覆传统影像检查方式。它利用水作为超声波介质，结合由50万个微型传感器组成的环形阵列，实现对人体360°无死角扫描。用户仅需浸入水中，设备即可在数秒内完成从皮肤到内脏的深度数据采集，频率高达每秒百万次。AI随后对海量回波信号进行实时渲染与重建，生成高精度3D解剖图像。
相比传统CT或核磁共振，该技术无电离辐射、无强磁场，适用于孕妇及体内含金属植入物的人群。更关键的是，AI不仅能呈现图像，还能自动分割器官、标注潜在病灶并识别异常结构。
该设备正以“AI大保健”理念落地：首间体验中心计划于明年在旧金山开设，内设浴缸、桑拿与扫描舱；目标是到2031年在全球部署5万台设备，每月完成价值10亿元的扫描服务。其愿景是将原本冰冷、紧张的医学检查，转化为日常化、舒适化的健康消费场景。
第三，Claude Code与Codex重构开发者工作流。 Claude上线的RFI（Real-time Flow Interface）功能，首次将AI编程过程可视化为实时更新的交互式网页。开发者只需分享一个链接，团队成员即可同步查看完整的代码生成、日志分析与故障排查流程，所有人始终处于同一上下文之中。
与此同时，Codex推出的工作流录制功能则进一步简化重复性操作。例如报销单提交、周报整理、后台数据更新等高频任务，用户仅需演示一次完整操作路径，系统即可自动记录并抽象为可复用的自动化流程。后续只需更换参数，即可一键复现整套操作，大幅降低人工点击次数与出错概率。