本期分享的是适用于 NSFW 内容生成与局部修复的 ComfyUI 模型组合，重点介绍 Z-image 与 Klein 系列模型的实际应用方法。所有模型均支持局部擦除与智能填充，适用于前卫与后卫等多种姿势，兼顾真实感与细节表现力。
其中，Z-image 是目前效果最精准、细节最丰富的局部修复模型。使用时只需上传图像，在需要修复的区域（如衣物遮挡部位）用画笔涂抹标记，调整笔刷大小后确认，模型即可自动完成高精度皮肤还原与结构补全。该模型无需额外开启辅助节点，操作简洁，前后位均可适用，是通用性最强的首选方案。
另一款核心模型为 Klein，其优势在于生图质量更高，尤其在光影过渡与人体结构自然度方面表现突出。Klein 可配合不同 LoRA 模型使用：
- 破线（Poxian）LoRA：增强轮廓清晰度与肌肉线条真实感；
- 弗洛克斯（Flox）LoRA：提升皮肤质感与柔软度；
- 两者结合使用，可在保持解剖合理性的同时强化视觉真实感。
根据使用场景可选择针对性组合：
- 前卫姿势修复推荐：Klein + 弗洛克斯 LoRA；
- 后卫姿势修复推荐：Klein + 破线 LoRA；
- 通用修复首选：Z-image（默认即用，无需额外配置）。
所有工作流均基于 ComfyUI 构建，提供在线与本地两种使用方式：
- 在线使用：通过端脑云等平台直接加载预置镜像，开箱即用，无需部署；
- 本地部署：提供完整工作流文件及配套模型下载链接，含详细安装说明、模型存放路径标注与界面参数截图，便于按步骤配置。
工作流结构统一规范：顶部为输入与基础处理模块，中部为核心模型调用区，底部为输出与后处理流程，从左至右、从上至下严格对应数据流向，降低学习成本，提升复用效率。关键操作节点已在界面中标注红色提示，非标红部分可忽略。